中新經(jīng)緯3月11日電 (周奕航)“隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的投資者開始借助大模型獲取投資建議�！苯衲耆珖鴥蓵�期間，全國人大代表、東方財(cái)富董事長其實(shí)表示。

　　其實(shí)表示，由于部分通用大模型相對缺乏金融專業(yè)語料和金融業(yè)務(wù)場景支撐，模型研發(fā)主體也未被納入現(xiàn)行金融監(jiān)管框架之中，其在金融知識準(zhǔn)確性、市場數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性、證券業(yè)務(wù)合規(guī)性等方面可能存在短板，若被跨界、泛化應(yīng)用于金融場景，甚至提供實(shí)質(zhì)性薦股服務(wù)，可能存在模型能力和金融專業(yè)性要求不匹配的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而對投資者決策行為和市場穩(wěn)定性帶來潛在影響。

　　為了更好維護(hù)投資者權(quán)益與市場秩序、平衡金融創(chuàng)新與安全，其實(shí)建議，在現(xiàn)行的算法和大模型備案框架下，對應(yīng)用于金融領(lǐng)域的人工智能大模型實(shí)施差異化的備案管理，引導(dǎo)研發(fā)主體在底層算法構(gòu)建的源頭階段，強(qiáng)化對金融專業(yè)性、風(fēng)控合規(guī)能力等核心特征的嵌入。

　　其實(shí)指出，可考慮探索制定人工智能在證券業(yè)務(wù)中的分級分類應(yīng)用指引，特別是對于涉及投資建議、資產(chǎn)配置等可能影響投資者決策和利益的服務(wù)場景。

　　其實(shí)表示，建議研究出臺相關(guān)規(guī)定，明確業(yè)務(wù)邊界和資質(zhì)要求，鼓勵(lì)持牌機(jī)構(gòu)發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢，提供高質(zhì)量、負(fù)責(zé)任的智能投顧服務(wù)，規(guī)范部分缺乏金融語料訓(xùn)練和真實(shí)業(yè)務(wù)場景驗(yàn)證的通用大模型在投資咨詢場景的應(yīng)用，防范信息誤導(dǎo)和金融合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，引導(dǎo)行業(yè)有序推進(jìn)人工智能應(yīng)用創(chuàng)新。

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